¿Qué decisión necesita respaldar: describir, anticipar o explicar un efecto?
Analítica y ciencia de datos.
Conecte sus datos con preguntas que tengan utilidad para la decisión.
La analítica y la ciencia de datos integran, estructuran e interpretan información para comprender patrones, segmentar, explorar factores, construir modelos y evaluar escenarios. El enfoque distingue descripción, predicción y atribución causal, seleccionando métodos y validaciones que correspondan a la pregunta y a los datos disponibles.
De datos dispersos a decisiones explicadas y anticipadas.
Conectamos integración, inteligencia, segmentación, modelación y simulación para construir una lectura más profunda de la evidencia disponible.
Cada decisión necesita una combinación pertinente de profundidad, cobertura y continuidad. El diseño conecta las preguntas con los públicos, las fuentes y las comparaciones necesarias para responderlas.
Seleccione la pregunta que necesita resolver.
Explore las 7 soluciones de esta familia. Cada una aborda una decisión específica y puede conectarse con otras perspectivas cuando el proyecto lo requiere.
Inteligencia digital y de redes sociales
Analiza conversaciones, señales, temas y dinámicas digitales para identificar patrones relevantes en entornos sociales y online.
Explorar Digital & Social Media Intelligence
Integración y enriquecimiento de datos
Integra múltiples fuentes, depura estructuras, genera variables y enriquece datos para construir una base analítica más completa y consistente.
Explorar Data Integration & Enrichment
Análisis de textos y conversaciones
Estructura y analiza respuestas abiertas, conversaciones y otros textos para detectar temas, sentimiento, patrones y relaciones.
Explorar Text & Conversation Analytics
Segmentación avanzada
Aplica técnicas multivariadas y algoritmos de segmentación para identificar grupos con patrones diferenciados y utilidad estratégica.
Explorar Advanced SegmentationFactores asociados y modelos predictivos
Identifica variables asociadas con resultados clave y construye modelos para explicar o predecir comportamientos y resultados.
Explorar Drivers & Predictive Modeling
Econometría y análisis causal
Utiliza modelos econométricos y diseños analíticos para estimar relaciones, efectos e impactos cuando la estructura de los datos y el diseño lo permiten.
Explorar Econometrics & Causal AnalysisPronósticos y simulación
Proyecta indicadores y simula escenarios para explorar resultados esperados bajo diferentes supuestos y condiciones.
Explorar Forecasting & SimulationLa disponibilidad de datos no define por sí sola el análisis. Primero distinguimos la pregunta y después evaluamos qué fuentes, modelos y verificaciones pueden responderla.
Tres preguntas, tres exigencias de evidencia
| Decisión o momento | Perspectiva | Evidencia pertinente |
|---|---|---|
| Describir | Qué patrones aparecen | Bases, definiciones y cobertura |
| Predecir | Qué resultado podría ocurrir | Desempeño en datos separados del ajuste |
| Estimar un efecto | Qué cambia por una intervención | Diseño de identificación y supuestos defendibles |
La pregunta define los métodos y el alcance.
Analytics & Data Science combina integración de datos, estadística, machine learning, econometría, análisis de texto y simulación según la naturaleza de la decisión y la calidad de la evidencia disponible.
Integrar
Fuentes, calidad y enriquecimiento de datos
Interpretar
Texto, conversaciones y señales digitales
Segmentar
Patrones y grupos diferenciados
Explicar
Drivers, predicción y causalidad
Anticipar
Forecasting, escenarios y simulación
Diseñemos la evidencia que necesita.
Definimos objetivos, población, fuentes, instrumentos y criterios de análisis antes de la recolección.
Conecte las preguntas que necesita comprender.
La evidencia de otras familias puede complementar la lectura según la decisión, el contexto y las fuentes disponibles.
Experiencia del cliente
Explorar Customer ExperiencePara identificar factores asociados, segmentar experiencias y modelar riesgo o permanencia.
Inteligencia de mercados
Explorar Market IntelligencePara dimensionar, proyectar, integrar fuentes y simular escenarios de mercado.
Personas y organización
Explorar People & OrganizationPara explicar engagement, desempeño, retención y segmentar poblaciones internas.
Investigación política y electoral
Explorar Political & Electoral ResearchPara analizar segmentos, factores asociados, evolución y relaciones entre indicadores políticos y electorales.
Definamos la pregunta que necesita resolver.
Definamos el análisis que su decisión necesita. Revisemos juntos su contexto, los materiales o datos disponibles y la evidencia que necesita para avanzar.