Ponderación y ajuste de muestras.
No todas las respuestas deben tener el mismo peso al estimar un total.
Si una región fue sobremuestreada para analizarla mejor, sus respuestas necesitan un peso adecuado al construir el total.
Entienda el enfoque antes de entrar al detalle.
Si una región fue sobremuestreada para analizarla mejor, sus respuestas necesitan un peso adecuado al construir el total.
Una lectura visual de Ponderación y ajuste de muestras
Qué información y condiciones se necesitan.
Diseño, probabilidades disponibles, referencia poblacional y variables auxiliares.
Cómo funciona y cómo debe aplicarse.
La ponderación de una muestra modifica la contribución de cada caso para estimar una población definida. Conviene separar el peso de selección, el ajuste por no respuesta y la calibración a totales auxiliares. Son operaciones con supuestos distintos: la calibración puede reproducir referencias observables sin corregir diferencias no medidas relacionadas con participación y respuesta.
Procedimiento y decisiones de aplicación
Peso inicial
Usar el inverso de la probabilidad de inclusión cuando el diseño la proporciona. Si no existe, no atribuir al peso una interpretación probabilística que no tiene.
Ajustar y calibrar
Formar clases o modelos de respuesta y elegir variables auxiliares pertinentes. Comprobar compatibilidad de referencias, interacciones y celdas escasas antes de aplicar raking o postestratificación.
Evaluar consecuencias
Revisar extremos, concentración y sensibilidad a recortes. Estimar la varianza con el diseño completo y mostrar bases no ponderadas junto con resultados ponderados.
Del procedimiento a una conclusión sustentada.
Si un grupo constituye 20% de la población y 40% de la muestra, un factor ilustrativo de ajuste de composición es 0,20/0,40=0,5. Su contribución disminuye. Si otros grupos reciben pesos altos, la precisión puede bajar aunque el total de pesos reproduzca la población. Debe evaluarse el equilibrio entre reducción de sesgo plausible y aumento de variabilidad.
Un ajuste cambia la contribución
Porcentaje
El factor ilustrativo 20/40=0,5 reduce contribución; no demuestra corrección de todos los sesgos.
Controles que determinan la interpretación
| Criterio | Qué se comprueba |
|---|---|
| Referencias | Confirmar población, periodo y definiciones. |
| Dispersión | Revisar máximos, mínimos y tamaño efectivo aproximado por pesos. |
| Sensibilidad | Comparar resultados sin ajuste, ajustados y bajo alternativas justificadas. |
Pesos por componente, referencias, controles de convergencia, bases por dominio y documentación reproducible del ajuste.
¿Se deben recortar los pesos extremos?
Puede considerarse por su efecto en variabilidad, pero el recorte cambia el ajuste y puede aumentar sesgo. Se necesita una regla documentada, recalibración pertinente y sensibilidad de resultados. No debe hacerse solo para que el tamaño efectivo se vea mejor o para reducir una diferencia incómoda.
Aplicación en el portafolio
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