Procesamiento.
Procesamiento de datos: depurar, codificar y estructurar la información para Analysis.

Datexco recibe los registros de Collection y aplica las reglas del estudio. QOP/QOD permiten contrastar la captura; PGV aporta definiciones y códigos; Pny orienta las variables y salidas necesarias para analizar.
Cada transformación debe poder reconstruirse.
Qué se hace y qué queda registrado.
| Tarea | Aplicación | Soporte |
|---|---|---|
| Depurar y validar | Revisar duplicados, rangos, filtros e inconsistencias. | Estado del caso y decisión documentada. |
| Codificar | Categorizar respuestas abiertas y verificar códigos. | Respuesta original y categoría asignada. |
| Derivar y recodificar | Crear indicadores, agrupaciones o variables calculadas previstas. | Fórmula, regla y variables de origen. |
| Homologar e integrar | Relacionar archivos y armonizar códigos comparables. | Claves de unión y equivalencias documentadas. |
| Preparar ponderaciones | Incorporar los factores definidos por el diseño, cuando apliquen. | Variable de peso y especificación utilizada. |
Un faltante no se convierte automáticamente en una respuesta. Distinguir omisión, no aplica y no respuesta; cualquier imputación requiere criterio metodológico y registro.
Integrar datos sin perder su significado.
BigQuery
Almacena, consulta y relaciona bases estructuradas; permite aplicar transformaciones mediante consultas identificables.
Ver BigQueryInventario de variables / PGV
Apoya la consistencia de definiciones, códigos y uso de variables entre estudios.
Ver PGVPlataformas de captura
LimeSurvey, Kobo, Contact Center y Wokky aportan exportaciones y registros que se integran según la modalidad.
Ver herramientasMismo participante, distintas mediciones.
La repetición de un UID entre olas puede ser parte del seguimiento longitudinal. La revisión de duplicados debe considerar participante, estudio, medición y registro. Las comparaciones requieren verificar también preguntas, escalas y poblaciones.
Qué recibe Análisis.
Base preparada
Registros aceptados, estructura definida y versión identificada para Analysis.
Diccionario de variables
Nombres, etiquetas, códigos, escalas y tratamiento de faltantes.
Registro de procesamiento
Transformaciones, exclusiones, incidencias y controles aplicados; pesos cuando corresponda.
Antes de entregar: conciliar casos recibidos y aceptados, verificar relaciones entre tablas y comprobar variables derivadas contra sus reglas.
Entre la captura y la interpretación.
Recolección
Entrega respuestas, evidencias y estados de revisión de campo.
Ver CollectionAnálisis
Utiliza la base preparada para calcular, comparar e interpretar.
Ver AnalysisProcesamiento de datos
Desarrolla las metodologías de preparación y transformación de datos.
Ver metodologíasDefinamos cómo preparar sus datos.
Revisemos las fuentes, las definiciones de variables y el análisis que necesita realizar.