Calculadoras y utilidades.
Utilice un cálculo como apoyo, conociendo sus supuestos.
Un resultado de tamaño de muestra puede servir para planear, pero no reemplaza la revisión de cobertura y diseño.
Entienda el enfoque antes de entrar al detalle.
Un resultado de tamaño de muestra puede servir para planear, pero no reemplaza la revisión de cobertura y diseño.
Una lectura visual de Calculadoras y utilidades
Qué información y condiciones se necesitan.
Parámetros, unidades, base y condiciones de la herramienta.
Calcule, compare y gestione su tiempo.
Nueve utilidades en una misma página. Seleccione la herramienta, ajuste los parámetros y consulte sus resultados.
01 · Muestreo y precisión
Planifique el tamaño y examine la precisión de su muestra.
Tamaño de muestra
Dimensione una muestra para estimar una proporción.
Ingrese los parámetros y calcule.
Variables, fórmula y supuestos
El margen se expresa en puntos porcentuales. N es el universo y DEFF es la razón de varianzas respecto al muestreo aleatorio simple; 1 es neutro.
A = DEFF × z² × p(1 − p); n = N × A / [e²(N − 1) + A]. Se redondea hacia arriba, con corrección por población finita. El resultado supone selección probabilística y el DEFF indicado; no incorpora no respuesta.
Margen de error
Estime la precisión de una proporción con la muestra disponible.
Ingrese los parámetros y calcule.
Variables, fórmula y supuestos
e = z × √[DEFF × p(1 − p) / n]. Con N: multiplicar por √[(N − n)/(N − 1)]. Si n = N, el margen de muestreo es cero.
Resultado bilateral por aproximación normal para un diseño probabilístico. No incluye errores de medición ni no respuesta. Para proporciones extremas o pocos casos, use intervalos binomiales apropiados.
DEFF – Design Effect
Explore el efecto de agrupar las entrevistas en conglomerados.
Ingrese los parámetros y calcule.
Variables, fórmula y supuestos
m es el promedio de casos por conglomerado; ICC mide la similitud de las respuestas dentro de cada grupo.
DEFF = 1 + (m − 1) × ICC; n efectiva = n / DEFF. Es una aproximación para conglomerados de tamaño similar; no resume otros efectos del diseño o de la ponderación.
Ejemplo: m = 10 e ICC = 0,05 producen DEFF = 1,45; 1.000 entrevistas equivalen aproximadamente a 690 casos bajo muestreo aleatorio simple.
Números aleatorios
Genere enteros dentro de un rango inclusivo.
Ingrese los parámetros y calcule.
Variables, fórmula y supuestos
El rango incluye ambos extremos y los números pueden repetirse. Generación con reemplazo; no constituye una selección sin reemplazo. Máximo 10.000 números por operación.
02 · Comparación de resultados
Evalúe diferencias entre dos muestras independientes.
Diferencia de promedios
Compare dos muestras independientes mediante la prueba t de Welch.
Ingrese los parámetros y calcule.
Variables, fórmula y supuestos
Se calcula M1 − M2, el error estándar, los grados de libertad de Welch y el intervalo bilateral con t de Student. No se requiere igualdad de varianzas.
SE = √(SD1²/n1 + SD2²/n2). La inferencia requiere independencia y condiciones adecuadas para la comparación de medias. No aplica directamente a muestras pareadas ni diseños complejos.
Diferencia de proporciones
Ingrese porcentajes: 63 significa 63%. La diferencia se expresa en puntos porcentuales.
Ingrese los parámetros y calcule.
Variables, fórmula y supuestos
El intervalo normal para p1 − p2 utiliza el error estándar no combinado. La prueba bilateral de igualdad usa la proporción combinada bajo H0: p1 = p2. El nivel de confianza controla el valor crítico.
Se asumen muestras independientes y muestreo aleatorio simple. La aproximación requiere suficientes éxitos y fracasos; si algún conteo esperado es menor a 5, no se emite una conclusión de significancia.
03 · Gestión del tiempo
Apoyos para entrevistas, sesiones y actividades de campo.
Reloj
Consulte la hora y la fecha con un desplazamiento fijo respecto a GMT.
Cronómetro
Mida la duración de una actividad; pause y continúe sin perder el tiempo acumulado.
Listo para iniciar.
Temporizador
Defina una duración base y agregue minutos. Al finalizar, se mostrará un aviso en pantalla.
Listo para iniciar.
Las calculadoras apoyan dimensionamiento y comparación mediante supuestos estadísticos explícitos. Un resultado numérico es válido bajo la fórmula y el caso implementado, no necesariamente bajo todo diseño real. Tamaño de muestra, precisión, significancia y equivalencia responden a preguntas distintas. Las utilidades existentes se conservan.
Procedimiento y decisiones de aplicación
Identificar caso
Definir proporción o media, universo, confianza, precisión y, si se compara, dependencia y magnitud de interés. Revisar unidades antes de introducir cifras.
Comprobar supuestos
Distinguir selección simple, pesos y conglomerados. Revisar bases válidas y condiciones de aproximación; no adaptar una calculadora por semejanza de nombres.
Interpretar
Conservar entradas y regla, leer resultado en sus unidades y vincularlo con diseño. Traducir respuestas válidas a contactos requeridos mediante supuestos de elegibilidad y participación.
Del procedimiento a una conclusión sustentada.
Una calculadora puede producir un tamaño para estimar una proporción total con ±5 puntos. Esa salida no garantiza ±5 puntos en cada ciudad ni potencia para detectar una diferencia pequeña entre dos grupos. La planificación debe calcular las lecturas efectivamente comprometidas.
Decisiones que estructuran su aplicación
Cada paso tiene una comprobación distinta; el procedimiento desarrollado arriba precisa qué se decide y qué evidencia se conserva.
Controles que determinan la interpretación
| Criterio | Qué se comprueba |
|---|---|
| Entradas | Revisar porcentajes frente a proporciones y bases. |
| Diseño | No asignar error aleatorio simple a cuotas. |
| Decisión | Relacionar precisión con relevancia y costo, sin prometer calidad por el tamaño. |
Cálculo con entradas, supuestos y alcance, y una ruta hacia el diseño metodológico apropiado.
¿Se aplica el resultado a todos los segmentos?
No automáticamente. Cada segmento tiene base y variabilidad propias y puede necesitar un tamaño adicional. Una salida para el total no garantiza precisión local ni potencia de comparación. Se relaciona cálculo con dominios, diseño y decisión antes de utilizarlo en el alcance.
Aplicación en el portafolio
Experimentación creativa
Consultar esta soluciónOpinión pública
Consultar esta soluciónFuentes técnicas para ampliar la lectura
Continúe por una ruta relacionada.
Recursos
Consultar la páginaCómo investigamos
Consultar la páginaReferencias para profundizar
Conectemos esta capacidad con su necesidad.
Comparta qué necesita comprender y para qué utilizará los resultados. Esa conversación permite precisar el enfoque, las condiciones y el alcance del proyecto.