CÓMO INVESTIGAMOS / PROCESAMIENTO DE DATOS

Procesamiento de datos.

Convierta registros distintos en una base que pueda analizarse.

Imagen conceptual de referencia.

Si una ciudad aparece escrita de varias maneras, debe identificarse como una misma categoría sin perder el registro original.

QUÉ RESUELVE · CON UN EJEMPLO

Entienda el enfoque antes de entrar al detalle.

Si una ciudad aparece escrita de varias maneras, debe identificarse como una misma categoría sin perder el registro original.

Una lectura visual de Procesamiento de datos

Registros originales

Reglas documentadas

Base transformada

Registro de cambios

Esquema conceptual para comprender este enfoque. No representa cifras, resultados estimados ni relaciones causales comprobadas.

PERTINENCIA E INSUMOS

Qué información y condiciones se necesitan.

Datos originales, diccionario, reglas de validación e identificadores.

Limpieza y validación de datos

Detecte registros problemáticos antes de calcular resultados.

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Codificación y clasificación

Organice respuestas diferentes en categorías con un sentido común.

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Integración y transformación de datos

Conecte archivos sin perder quién corresponde a quién.

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Ponderación y ajuste de datos

Ajuste la contribución de los casos sin esconder las reglas.

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FUNDAMENTO Y PROCEDIMIENTO

Cómo funciona y cómo debe aplicarse.

Procesar convierte registros capturados en una base analítica mediante reglas reproducibles. Incluye conservación, validación, codificación, integración, derivación y ajustes. El proceso debe distinguir un dato original, una corrección sustentada y una variable calculada; mezclar esas capas impide reconstruir el resultado.

Procedimiento y decisiones de aplicación

Definir contrato de datos
Precisar unidad por fila, identificadores, diccionario, tipos, códigos y base elegible de cada variable.
Transformar
Aplicar reglas de faltantes, limpieza, recodificación y unión con pruebas. Guardar originales y versiones; documentar cambios en lugar de editar manualmente sin bitácora.
Verificar salidas
Conciliar casos, totales y distribuciones antes y después. Comprobar indicadores contra preguntas originales y utilizar scripts o procedimientos reproducibles.

EJEMPLO, INTERPRETACIÓN Y ENTREGABLES

Del procedimiento a una conclusión sustentada.

EJEMPLO DIDÁCTICO · NO RESULTADOS DE CLIENTES

Una base de personas y otra de transacciones tienen granularidad distinta. Un cruce uno a muchos puede multiplicar filas correctamente para estudiar compras, pero inflar el conteo de clientes si se usa como base de personas. El procesamiento debe entregar tablas adecuadas para cada pregunta.

Decisiones que estructuran su aplicación

01Definir contrato de datos

02Transformar

03Verificar salidas

Cada paso tiene una comprobación distinta; el procedimiento desarrollado arriba precisa qué se decide y qué evidencia se conserva.

Ilustración didáctica del procedimiento de esta página; no acredita funciones o resultados fuera del alcance descrito.

Controles que determinan la interpretación

Criterio	Qué se comprueba
Integridad	Revisar claves y cardinalidad.
Faltantes	Distinguir saltos, no respuesta y datos perdidos.
Reproducibilidad	Conservar reglas, versiones y pruebas.

Qué debe contener el resultado

Base analítica, diccionario, variables derivadas, controles de conciliación y registro de transformaciones.

¿Por qué conservar una capa original?

Permite reconstruir transformaciones, resolver discrepancias y probar alternativas sin perder evidencia. La base depurada contiene decisiones; si reemplaza al original sin trazabilidad, no puede comprobarse qué cambió. Ambas capas se protegen según información y acceso, evitando copias sin control.