Tamaño de muestra y error de estimación.
La precisión depende de qué se estima y cómo se selecciona.
Dos proporciones calculadas con la misma base pueden tener precisiones distintas. Un error global no describe cada segmento.
Entienda el enfoque antes de entrar al detalle.
Dos proporciones calculadas con la misma base pueden tener precisiones distintas. Un error global no describe cada segmento.
Una lectura visual de Tamaño de muestra y error de estimación
Qué información y condiciones se necesitan.
Estimador, variabilidad, confianza, diseño y base válida por resultado.
Cómo funciona y cómo debe aplicarse.
El error de muestreo cuantifica variabilidad asociada a la selección bajo un diseño definido. No es una medida total de calidad ni incluye automáticamente errores de cobertura, recuerdo, cuestionario o no respuesta. Para una proporción, la precisión depende de su valor, del tamaño efectivo y del diseño. Para una media se requiere una estimación de dispersión; para una diferencia se necesitan supuestos sobre ambos grupos.
Procedimiento y decisiones de aplicación
Proporciones
Fijar confianza, precisión absoluta y proporción esperada. Usar 0,5 como supuesto conservador para el cálculo simple cuando no existe información, no como una exigencia universal.
Medias y comparaciones
Usar variabilidad previa o un piloto. Considerar si los grupos son independientes, pareados o forman parte de una encuesta compleja.
Ajustes
Incorporar corrección por población finita y efecto del diseño cuando proceda. Calcular intervalos adecuados a la base y evitar aproximaciones pobres en proporciones extremas o bases pequeñas.
Del procedimiento a una conclusión sustentada.
Bajo SRS y una aproximación normal, estimar una proporción con 95% de confianza y ±5 puntos porcentuales usando p=0,5 requiere aproximadamente 385 respuestas. Es una ilustración del supuesto simple, no una recomendación automática: cuotas, conglomerados, pesos, subgrupos o no respuesta cambian el planteamiento. ±5 puntos significa una precisión absoluta, no 5% del valor estimado.
Decisiones que estructuran su aplicación
Cada paso tiene una comprobación distinta; el procedimiento desarrollado arriba precisa qué se decide y qué evidencia se conserva.
Controles que determinan la interpretación
| Criterio | Qué se comprueba |
|---|---|
| Base | Mostrar n válido del resultado, no solo n total. |
| Supuestos | No publicar precisión aleatoria para una muestra no probabilística sin un modelo explícito. |
| Lectura | Distinguir confianza, potencia y relevancia de la diferencia. |
Justificación del tamaño, precisión por estimación y dominio, supuestos de cálculo y límites fuera del error de muestreo.
¿El 95% de confianza significa 95% de certeza sobre el resultado?
En el enfoque frecuentista describe la cobertura de intervalos producidos por el procedimiento en repeticiones bajo sus supuestos. No es una garantía individual de exactitud ni una medida de todos los sesgos. Conviene informar intervalo, diseño y limitaciones en lugar de usar confianza como una promesa general.
Aplicación en el portafolio
Conocimiento de marca y recordación espontánea (TOM)
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Revisemos la aplicación en su estudio.
Definamos cómo utilizar Tamaño de muestra y error de estimación con la información disponible y el alcance que requiere su proyecto.