PORTAFOLIO / ANALÍTICA Y CIENCIA DE DATOS

¿La relación que observa permite estimar un efecto o solo describir una asociación?

Econometría y análisis causal.

Evaluar relaciones y efectos con un alcance acorde al diseño de investigación.

Dos caminos de vidrio atraviesan estructuras claras y convergen, como metáfora de comparación de evidencia.
Imagen conceptual de referencia.

Econometrics & Causal Analysis se enfoca en análisis econométrico y evaluación causal. Utiliza modelos econométricos y diseños analíticos para estimar relaciones, efectos e impactos cuando la estructura de los datos y el diseño lo permiten. La causalidad depende de un diseño y de supuestos defendibles. El diseño establece los públicos, las fuentes y las condiciones de comparación pertinentes para responder la pregunta que necesita resolver.

PREGUNTAS CLAVE

La decisión que orienta el estudio.

La atribución requiere explicar qué comparación aproxima lo que habría ocurrido sin intervención. El modelo trabaja dentro de ese diseño; no lo reemplaza.

El efecto necesita una comparación defendible

Pregunta de efectoIntervención, resultado y población definidos.
ContrafactualComparación que aproxima el resultado sin intervención.
Supuestos y comprobacionesCondiciones necesarias y sensibilidad de la interpretación.
Un antes y después o una correlación, sin una estrategia válida, no acredita atribución causal.
QUÉ INVESTIGAMOS

Conecte las dimensiones con su contexto.

Examinamos unidades, periodos, variación y posibles factores de confusión. Explicitamos estrategia de identificación, supuestos y comprobaciones para definir qué conclusión permiten los datos y dónde permanece incertidumbre.

Módulos de vidrio atraviesan un marco y quedan alineados, como metáfora de validación de datos.
Imagen conceptual de referencia.

Pregunta

Relación o efecto que debe investigarse.

Datos

Unidades, periodos y variación disponibles.

Diseño

Condiciones que permiten estimar e interpretar el efecto.

Robustez

Comprobaciones y supuestos que sostienen las conclusiones.

CÓMO INTERPRETAMOS

Una lectura que conserve el significado de la evidencia.

La causalidad depende de un diseño y de supuestos defendibles. La econometría puede describir relaciones sin necesariamente identificar efectos. Cuando se busca atribución, el análisis explicita la estrategia, las comparaciones, las limitaciones y las verificaciones pertinentes a los datos disponibles.

Dos caminos de vidrio atraviesan estructuras claras y convergen, como metáfora de comparación de evidencia.
Imagen conceptual de referencia.

Decisión siguiente

Evaluar relaciones y efectos con un alcance acorde al diseño de investigación.

RESULTADOS Y APLICACIÓN

Convierta los hallazgos en una siguiente decisión.

Evaluar relaciones y efectos con un alcance acorde al diseño de investigación.

Diagnóstico

Lectura estructurada de análisis econométrico y evaluación causal según las dimensiones acordadas.

Qué puede aportar el estudio

El proyecto puede entregar resultados, interpretaciones y prioridades sobre análisis econométrico y evaluación causal. La profundidad, cobertura, formato y periodicidad se definen al delimitar la necesidad; cada entrega conserva las fuentes y condiciones que sustentan sus conclusiones.

CONVERSEMOS

Definamos la pregunta que necesita resolver.

Revisemos qué efecto puede investigarse. Revisemos juntos su contexto, los materiales o datos disponibles y la evidencia que necesita para avanzar.

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