Coeficiente tau de Kendall.
Vea si dos ordenamientos tienden a coincidir.

Si quienes ordenan mejor un servicio también lo recomiendan más, puede existir asociación entre esos rangos.
Entienda el enfoque antes de entrar al detalle.
Si quienes ordenan mejor un servicio también lo recomiendan más, puede existir asociación entre esos rangos.
Una lectura visual de Coeficiente tau de Kendall
Qué información y condiciones se necesitan.
Pares de observaciones, orden de categorías y empates.
Cómo funciona y cómo debe aplicarse.
Tau de Kendall cuantifica asociación ordinal comparando pares de observaciones. Un par es concordante cuando conserva el orden entre ambas variables y discordante cuando lo invierte. Es útil para rankings e ítems ordinales, sin imponer una relación lineal en las unidades originales. La versión tau-b contempla empates; la variante debe declararse.
Procedimiento y decisiones de aplicación
Preparar pares
Vincular las dos mediciones de la misma unidad y tratar faltantes con una regla explícita. Reconocer empates y las escalas utilizadas.
Calcular
Contar concordancias, discordancias y empates según la variante. El signo indica dirección del orden y la magnitud intensidad de asociación ordinal, no un cambio en unidades.
Contrastar
Elegir inferencia exacta o aproximada según tamaño y empates. En datos agrupados o repetidos, no aplicar inferencia de observaciones independientes sin revisión.
Del procedimiento a una conclusión sustentada.
Si personas que asignan mayor importancia a la rapidez también ordenan más favorablemente un canal, tau positivo indica correspondencia de órdenes. No significa que aumentar la rapidez una unidad eleve la preferencia en tau unidades. Dos variables pueden tener muchos empates; por ello no conviene ignorarlos ni usar una fórmula sin ajuste.
Decisiones que estructuran su aplicación
Cada paso tiene una comprobación distinta; el procedimiento desarrollado arriba precisa qué se decide y qué evidencia se conserva.
Controles que determinan la interpretación
| Criterio | Qué se comprueba |
|---|---|
| Empates | Declarar tau-a, tau-b u otra variante justificada. |
| Dependencia | Evitar tratar varias mediciones de la misma persona como casos independientes. |
| Alcance | No interpretar correlación como prioridad causal. |
Coeficiente y variante, número de pares válidos, incertidumbre cuando corresponda y lectura ordinal conectada con la pregunta analítica.
¿Un tau cercano a cero demuestra que no hay relación?
Indica poca correspondencia ordinal bajo esa medida y base. Puede existir otra forma de relación o una mezcla de grupos con patrones opuestos. Revisar la distribución y el contexto evita convertir un coeficiente pequeño en una afirmación universal de independencia.
Aplicación en el portafolio
Proceso de decisión
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Modelación y relaciones entre variables
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Definamos cómo utilizar Coeficiente tau de Kendall con la información disponible y el alcance que requiere su proyecto.