CÓMO INVESTIGAMOS / METODOLOGÍAS

SRS · muestreo aleatorio simple.

Cada unidad del listado tiene la misma posibilidad de ser seleccionada.

Colección de piezas de vidrio y una selección en una bandeja representan conceptualmente el muestreo.
Imagen conceptual de referencia.

Desde un listado de clientes elegibles, se realiza un sorteo sin reemplazo y se registra qué unidades resultaron seleccionadas.

QUÉ RESUELVE · CON UN EJEMPLO

Entienda el enfoque antes de entrar al detalle.

Desde un listado de clientes elegibles, se realiza un sorteo sin reemplazo y se registra qué unidades resultaron seleccionadas.

Una lectura visual de SRS · muestreo aleatorio simple

Listado elegible
Sorteo sin reemplazo
Unidades seleccionadas
Respuesta observada
Esquema conceptual para comprender este enfoque. No representa cifras, resultados estimados ni relaciones causales comprobadas.
PERTINENCIA E INSUMOS

Qué información y condiciones se necesitan.

Marco completo de unidades elegibles, tamaño y procedimiento aleatorio.

FUNDAMENTO Y PROCEDIMIENTO

Cómo funciona y cómo debe aplicarse.

El muestreo aleatorio simple selecciona unidades directamente de un marco: en su variante sin reemplazo, todas las muestras de igual tamaño tienen la misma probabilidad. Requiere identificar a cada unidad y evitar duplicados. Es una referencia útil para estimar proporciones y medias, pero no debe asignarse esta etiqueta a una lista formada por participantes que se ofrecieron voluntariamente.

RELACIÓN DE CÁLCULO Y CONDICIONESPara una proporción bajo SRS sin reemplazo: SE(p̂) ≈ √[p̂(1−p̂)/n × (N−n)/(N−1)].

Procedimiento y decisiones de aplicación

  1. Preparar el marco

    Determinar elegibilidad y fecha de corte, depurar duplicados y fijar N. La unidad debe aparecer una sola vez o se alterará su probabilidad.

  2. Seleccionar

    Extraer n identificadores sin reemplazo mediante un mecanismo aleatorio reproducible. Conservar la selección original y resolver no respuesta con el protocolo previsto.

  3. Estimar

    Utilizar la base válida por pregunta. Incorporar corrección por población finita cuando la fracción seleccionada sea relevante y el diseño cumpla sus supuestos.

EJEMPLO, INTERPRETACIÓN Y ENTREGABLES

Del procedimiento a una conclusión sustentada.

EJEMPLO DIDÁCTICO · NO RESULTADOS DE CLIENTES

En un marco de 2.000 clientes, seleccionar 200 sin reemplazo da a cada uno una probabilidad inicial de 0,10 y un peso de diseño de 10. Entrevistar a 200 clientes disponibles en una sucursal produce el mismo número de casos, pero no el mismo diseño. Los faltantes posteriores no son automáticamente equivalentes a nuevos sorteos.

Decisiones que estructuran su aplicación

01Preparar el marco
02Seleccionar
03Estimar

Cada paso tiene una comprobación distinta; el procedimiento desarrollado arriba precisa qué se decide y qué evidencia se conserva.

Ilustración didáctica del procedimiento de esta página; no acredita funciones o resultados fuera del alcance descrito.

Controles que determinan la interpretación

CriterioQué se comprueba
MarcoComprobar integridad, vigencia y unicidad.
EjecuciónRevisar correspondencia entre seleccionados y entrevistados.
ErrorNo usar el margen de error para cubrir sesgo de cobertura, medición o no respuesta.
Qué debe contener el resultado

Listado seleccionado, evidencia del sorteo, bases efectivas y estimaciones con su incertidumbre bajo las condiciones declaradas.

¿Sortear una lista incompleta vuelve representativa la encuesta?

El sorteo sustenta inferencia sobre el marco, bajo las condiciones del diseño. Si el marco excluye parte del universo, la selección no corrige esa cobertura. Debe evaluarse quién falta y si difiere en la variable de interés antes de generalizar al universo objetivo.

Aplicación en el portafolio

Fuentes técnicas para ampliar la lectura
CONEXIONES Y REFERENCIAS

Continúe por una ruta relacionada.

Referencias para profundizar
CONVERSEMOS

Revisemos la aplicación en su estudio.

Definamos cómo utilizar SRS · muestreo aleatorio simple con la información disponible y el alcance que requiere su proyecto.