CÓMO INVESTIGAMOS / METODOLOGÍAS

Estadística descriptiva.

Vea cómo se distribuyen las respuestas, no solo su promedio.

Composición conceptual de módulos de vidrio y partículas agrupadas que representa organización y conexión de datos.
Imagen conceptual de referencia.

Dos servicios pueden tener la misma espera promedio y experiencias muy distintas: uno es regular y otro combina esperas muy cortas y muy largas.

QUÉ RESUELVE · CON UN EJEMPLO

Entienda el enfoque antes de entrar al detalle.

Dos servicios pueden tener la misma espera promedio y experiencias muy distintas: uno es regular y otro combina esperas muy cortas y muy largas.

Una lectura visual de Estadística descriptiva

Centro
Dispersión
Extremos
Base válida
Esquema conceptual para comprender este enfoque. No representa cifras, resultados estimados ni relaciones causales comprobadas.
PERTINENCIA E INSUMOS

Qué información y condiciones se necesitan.

Datos, tipo de variable, unidades, bases y faltantes.

FUNDAMENTO Y PROCEDIMIENTO

Cómo funciona y cómo debe aplicarse.

La estadística descriptiva resume cómo se distribuyen las observaciones sin atribuir causas. En variables categóricas utiliza frecuencias y proporciones; en variables numéricas, medidas de posición y dispersión. La medida debe corresponder al dato: una mediana es apropiada para describir el centro de una distribución asimétrica, mientras una media puede ser pertinente cuando interesa el balance aritmético.

RELACIÓN DE CÁLCULO Y CONDICIONESMedia ponderada: x̄w = Σwᵢxᵢ / Σwᵢ, calculada sobre los casos válidos para esa variable.

Procedimiento y decisiones de aplicación

  1. Definir denominadores

    Separar total de participantes, elegibles, respondientes válidos y respuestas múltiples. En una pregunta de selección múltiple, los porcentajes de personas pueden sumar más de 100%.

  2. Describir distribución

    Presentar media o mediana junto con dispersión, cuantiles y valores extremos. Un promedio aislado puede ocultar experiencias muy distintas.

  3. Construir cortes

    Comparar distribuciones por dominios previamente definidos y mostrar bases. Usar pesos cuando la estimación los requiera; no confundir tamaño de muestra ponderado con cantidad de entrevistas.

EJEMPLO, INTERPRETACIÓN Y ENTREGABLES

Del procedimiento a una conclusión sustentada.

EJEMPLO DIDÁCTICO · NO RESULTADOS DE CLIENTES

En tiempos de atención de 2, 3, 3, 4 y 18 minutos, la media es 6 y la mediana es 3. Ambas cifras son correctas, pero comunican aspectos distintos. La mediana describe un caso central; la media refleja el efecto del tiempo extremo. Investigar el caso de 18 minutos aporta más que borrar automáticamente el valor para mejorar el promedio.

El promedio no muestra toda la distribución

Minutos

Media: 6 minutos; mediana: 3. El caso de 18 minutos requiere contexto, no eliminación automática.

Ilustración didáctica con datos hipotéticos, no resultados de clientes.

Controles que determinan la interpretación

CriterioQué se comprueba
FaltantesNo codificar un no responde como cero.
EscalaEn ítems ordinales, mostrar distribución y justificar cualquier promedio.
PresentaciónDistinguir porcentaje del total y porcentaje dentro del grupo.
Qué debe contener el resultado

Tablas de frecuencia, resúmenes numéricos, distribuciones por segmento y una lectura de los patrones que requieren profundización.

¿Qué se pierde al informar solo top-box?

Se pierde distribución. El porcentaje en la categoría superior puede subir mientras aumenta también la categoría inferior y disminuyen posiciones medias. El umbral debe responder al objetivo y mantenerse comparable; una tabla o gráfico de la escala completa permite revisar ese patrón sin depender de un resumen único.

Aplicación en el portafolio

Fuentes técnicas para ampliar la lectura
CONEXIONES Y REFERENCIAS

Continúe por una ruta relacionada.

Referencias para profundizar
CONVERSEMOS

Revisemos la aplicación en su estudio.

Definamos cómo utilizar Estadística descriptiva con la información disponible y el alcance que requiere su proyecto.