Muestreo estratificado.
Separe grupos relevantes y seleccione dentro de cada uno.
Si necesita comparar regiones, puede definir estratos regionales y planear una muestra para cada región.
Entienda el enfoque antes de entrar al detalle.
Si necesita comparar regiones, puede definir estratos regionales y planear una muestra para cada región.
Una lectura visual de Muestreo estratificado
Qué información y condiciones se necesitan.
Estratos excluyentes, tamaños poblacionales, marco y afijación.
Cómo funciona y cómo debe aplicarse.
La estratificación divide el universo en grupos mutuamente excluyentes antes de seleccionar. Dentro de cada estrato se aplica el mecanismo probabilístico definido. Permite asegurar presencia de dominios importantes y, cuando los estratos son internamente homogéneos respecto de la variable de interés, puede mejorar la precisión. Los estratos no son segmentos descubiertos después de analizar los datos.
Procedimiento y decisiones de aplicación
Construir estratos
Usar variables disponibles en el marco y asegurar que toda unidad tenga una asignación única. Diferenciar estratos de selección y dominios de publicación.
Asignar muestra
Elegir asignación proporcional, mínimos por dominio o una asignación basada en variabilidad y costo. Una asignación desproporcionada se justifica por necesidades de lectura, no se oculta.
Combinar estimaciones
Calcular cada resultado por estrato y agregarlo con participaciones poblacionales o pesos individuales coherentes. Estimar la incertidumbre reconociendo la estratificación.
Del procedimiento a una conclusión sustentada.
Una población tiene 80% de clientes particulares y 20% empresariales. Se entrevistan 200 de cada grupo para comparar ambos con bases similares. Si la satisfacción es 70% y 50%, el agregado ilustrativo es 0,80×70% + 0,20×50% = 66%, no el promedio simple de 60%. La comparación entre grupos y el resultado del mercado responden a preguntas distintas.
Composición: población y muestra son diferentes
Porcentaje
La asignación equilibra bases de comparación; el agregado utiliza 80% y 20% como participaciones poblacionales.
Controles que determinan la interpretación
| Criterio | Qué se comprueba |
|---|---|
| Asignación | Revisar mínimos por estrato y tasas previstas de elegibilidad. |
| Pesos | Verificar que reproduzcan la participación de referencia. |
| Comparabilidad | Mantener definiciones y marco consistentes entre mediciones. |
Cuadro de estratos, tamaños poblacionales, asignación, muestra lograda, pesos y resultados por dominio y total.
¿Estratificar y fijar cuotas es lo mismo?
No. En estratificación probabilística se selecciona dentro de cada estrato con probabilidades conocidas; las cuotas pueden reclutar por disponibilidad. Ambos pueden equilibrar composición observable, pero la base de inferencia es distinta. El nombre del grupo o la distribución lograda no determina el mecanismo de selección.
Aplicación en el portafolio
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