Diferencias entre proporciones y promedios.
Compare resultados que tienen la misma definición.
Una proporción de satisfechos y un promedio de satisfacción no son el mismo estimador. Cada comparación requiere su base y tratamiento.
Entienda el enfoque antes de entrar al detalle.
Una proporción de satisfechos y un promedio de satisfacción no son el mismo estimador. Cada comparación requiere su base y tratamiento.
Una lectura visual de Diferencias entre proporciones y promedios
Qué información y condiciones se necesitan.
Tipo de resultado, grupos, bases, varianzas y dependencia.
Herramientas de cálculo.
Ingrese los parámetros y revise los supuestos antes de interpretar el resultado.
Calculadora de Diferencia de Promedios
Explicación:
Campos de Entrada:
– Muestra 1: Ingrese la Media (M1), la Desviación Estándar (SD1) y el Tamaño de la Muestra (n1).
– Muestra 2: Ingrese la Media (M2), la Desviación Estándar (SD2) y el Tamaño de la Muestra (n2).
– Nivel de Confianza: Especifique el porcentaje de confianza deseado (por ejemplo, 95%).
Proceso de Cálculo:
Se calcula la diferencia entre las medias de las dos muestras y se determina el error estándar asociado. Con base en la distribución t (usando una aproximación simplificada), se obtiene un intervalo de confianza para la diferencia de medias y se interpreta si la diferencia es estadísticamente significativa.
Notas:
1. Se asume que las dos muestras son independientes y que las varianzas poblacionales son iguales.
2. La calculadora utiliza un valor crítico simplificado; para análisis más rigurosos se recomienda emplear la distribución t de Student con los grados de libertad correspondientes (n1 + n2 – 2).
Calculadora de Diferencia de Proporciones – Datexco
Explicación:
Campos de Entrada:
– Porcentaje (P1 y P2): Ingrese las proporciones observadas en cada muestra, expresadas como fracción (por ejemplo, 0.63 para 63%).
– Tamaño de la Muestra (n1 y n2): Especifique el número de observaciones en cada muestra.
– Nivel de Confianza: Indique el porcentaje de confianza deseado (por ejemplo, 95%).
Procedimiento:
Al presionar el botón “Calcular Diferencia”, se determina la diferencia absoluta entre las proporciones y se calcula su error estándar. Con la puntuación Z resultante y el nivel de confianza especificado, se evalúa la significancia estadística de la diferencia.
Supuestos del cálculo.
Estas calculadoras usan una aproximación normal para dos muestras independientes, sin ponderación ni efecto de diseño. El intervalo de promedios no aplica una distribución t de Welch. Para muestras pequeñas, apareadas o diseños complejos, el análisis requiere un tratamiento específico.
Esta familia compara niveles entre grupos o momentos. Para proporciones se analiza la diferencia en puntos porcentuales; para promedios, la diferencia en las unidades de la variable. El cálculo cambia si son personas distintas, las mismas personas observadas dos veces o unidades agrupadas. El simulador ilustra un caso estadístico; no sustituye la especificación de un diseño complejo.
Procedimiento y decisiones de aplicación
Identificar la base
Definir éxitos y total válido para proporciones; tamaño, media y dispersión para variables numéricas. Confirmar independencia o pareamiento.
Elegir método
Para medias independientes, Welch admite varianzas desiguales. En pares, analizar las diferencias individuales. Para respuestas binarias pareadas, considerar la tabla de cambios y métodos como McNemar.
Estimar y concluir
Mostrar diferencia e intervalo y revisar condiciones de aproximación. Un test de rangos no debe presentarse automáticamente como un contraste de medias.
Del procedimiento a una conclusión sustentada.
Si 70 de 100 clientes en A y 60 de 100 en B están satisfechos, la diferencia observada es 10 puntos porcentuales. Bajo independencia y aproximación normal, el error estándar ilustrativo de la diferencia es √(0,70×0,30/100+0,60×0,40/100) ≈0,067. Un intervalo aproximado al 95% es −3,1 a 23,1 puntos: la diferencia observada por sí sola no resuelve el contraste.
Diferencia observada e incertidumbre
Porcentaje
Diferencia: 10 puntos. Con 100 casos independientes por grupo, el intervalo aproximado al 95% es −3,1 a 23,1 puntos.
Controles que determinan la interpretación
| Criterio | Qué se comprueba |
|---|---|
| Extremos | Evitar aproximaciones normales inadecuadas en bases pequeñas o proporciones cercanas a cero o uno. |
| Pareamiento | Conservar identificadores para vincular mediciones. |
| Interpretación | No convertir un resultado no significativo en evidencia de igualdad. |
Comparaciones con bases y unidades, estimación de diferencia, incertidumbre y criterio de relevancia. Se conserva la herramienta de cálculo existente.
¿Qué ventaja tiene observar a las mismas personas?
El pareamiento utiliza diferencias dentro de cada persona y puede reducir variación si ambas mediciones están relacionadas. Requiere vinculación correcta y revisar pérdidas. Comparar medias agregadas como independientes desaprovecha esa estructura; analizar solo quienes permanecen también exige examinar si la permanencia es selectiva.
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